ד"ר יעל לב

ד"ר יעל לב עברה מסע מרתק מהאקדמיה לתעשיית ההייטק, והיום היא מובילה את אסטרטגיית ה-AI כמנהלת מוצר בחברת Sisense, שפיתחה פלטפורמת בינה עסקית המאפשרת הטמעת אנליטיקות באפליקציות אחרות. "ידעתי שהסביבה האקדמית היא לא איפה שאני פורחת. היום אני בדיוק איפה שאני צריכה להיות", אומרת לב. "אני שמחה להיות בחזית ה-AI, אחד התחומים הקריטיים להצלחה של כל ארגון"

האם אפשר לעשות מעבר חד מעולם המחקר האקדמי לתעשיית ההייטק? ד"ר יעל לב, AI and Data Science Product Leader בחברת סייסנס (Sisense), הוכיחה שכן. היא התחילה את דרכה כחוקרת מוח באוניברסיטה העברית, והיום היא מובילה את אסטרטגיית ה-AI בחברת סייסנס, אחת החברות המובילות בתחום האנליטיקה העסקית. המסע שלה מלמד על התמדה, השקעה ויכולת להתאים את עצמך לעולם משתנה.

"בסופו של דבר, הכל קשור לאנליטיקס"

"התחלתי את המסלול שלי באוניברסיטה העברית," מספרת יעל. "למדתי ביולוגיה וניורוביולוגיה. אבא שלי הוא פרופסור לחקר המוח. אבל ידעתי שהסביבה האקדמית היא לא איפה שאני פורחת. בזמנו, Data Science ו-AI לא היו כל כך ידועים, ולקח לי זמן להבין מי אני בעולם העסקים."

במבט לאחור, יעל מזהה את הקו המקשר בין כל התחנות במסלול המקצועי שלה. "בסופו של דבר, הכל קשור לאנליטיקס," היא מסבירה. "בין אם זה חקר המוח או Data Science, תמיד מדובר בלקחת נתונים שלא מובנים למשתמש העסקי ולהפעיל עליהם חישובים ומודלים כדי להגיע לתובנות משמעותיות."

"הפוסט-דוקטורט היה גשר בין העולמות"

בדרך בין העולמות השלימה פוסט-דוקטורט באוניברסיטת תל אביב בשיתוף עם המרכז הרפואי אסף הרופא, שם חקרה ד"ר לב את ההשפעות של טיפול בתא לחץ על נפגעי שבץ מוחי באמצעות EEG. "זה היה מעין גשר בין העולמות," היא מסבירה. "ניסיתי לעבוד עם חברות ולפתח אלגוריתמים. במקביל, הייתי אמא צעירה והתלבטתי רבות - האם לפתוח חברה? מה אני רוצה מעצמי? איך צומחים משם? הייתי צריכה לקבל החלטות משמעותיות לגבי הקריירה, בזמן שאני מגדלת משפחה צעירה. בסופו של דבר, הייתי חדורת מטרה להגיע לעולם הטכנולוגיה."

"זיהיתי מה אני צריכה להשלים כדי לעשות את המעבר"

ההזדמנות הראשונה הגיעה מכיוון לא צפוי - חברת Playtech, שם התחילה בתפקיד BI Data Scientist. "בדיעבד הבנתי שזו הייתה תחילת הדרך שלי בעולם הדאטה והאנליטיקס. בניתי מודלים של Churn ו-Lifetime Value, פרמטרים שרלוונטיים להמון עסקים. זו הייתה הזדמנות ללמוד איך עסקים באמת עובדים ואיך נתונים יכולים לתמוך בהחלטות עסקיות."

בהמשך עברה יעל לסייסנס הישראלית, שם היא נמצאת כבר יותר משש שנים. "התחלתי כ-Senior Data Scientist, עברתי לניהול צוות של 11 עובדים והיום, כמנהלת מוצר AI והדאטה סיינס אני מובילה את אסטרטגיית ה-AI של החברה. אני מתכננת איך החברה תיראה בעוד שנתיים-שלוש, ומה צריך לעשות כדי להגיע לשם."

"יש לפעמים תחושה שצריך להוכיח את עצמך פי עשר"

"אין ספק שבעולם ה-R&D יש נוכחות גברית חזקה ולעיתים אני האישה היחידה בחדר", משתפת ד"ר לב. "אבל סייסנס נתנה לי את הכלים לעשות את זה בצורה טובה. כיום מחצית מחברי ההנהלה הבכירה של סייסנס הן נשים, נתון המראה על שוויון הזדמנויות בחברה. מעבר לכך, הייתה לי מנהלת VP R&D שהייתה מודל לחיקוי מעולה, וזה נתן לי ביטחון לפרוח. אני מקווה ומאמינה שבהמשך היוויתי מודל לחיקוי בעצמי, עבור העובדים והעובדות שלי."

"ערכי הניהול שלי - שקיפות ואהבת המוצר"

"אני מאמינה בשקיפות מלאה בכל מה שאני עושה," מסבירה ד"ר לב את תפיסת הניהול שלה. "אהבת המוצר היא ערך מרכזי - אנחנו קוראים לזה Customer Obsessed. חשוב לי להיות מישהי שמאתגרת את העובדים, לא לקבל דברים שלא עובדים טוב. זה ערך חשוב גם כמנהלת וגם כעובדת - לשנות ולפרוץ קדימה."

"אני בת מזל - בעלי מאוד תומך בי ובקריירה שלי, ואני חיה בבית מאוד שוויוני"

לדברי ד"ר לב, האיזון בין קריירה ומשפחה תמיד היווה אתגר. "יש לי בעל תומך ואני קרייריסטית," אומרת ד"ר לב. "היו תקופות שהוא היה מרוכז בקריירה שלו, ולי היו מאבקים תוך כדי הקמת משק בית. היו שנים ששנינו היינו בטירוף, היה קשה עם ילדים קטנים. היום הילדות יותר גדולות ובעלי תומך המון. אני יכולה להיות פחות מעורבת במטלות היום-יום."

"העולם שלנו משתנה - יש מרוץ מטורף"

סייסנס מתמקדת בהנגשת האנליטיקה למשתמשי קצה ובדמוקרטיזציה של הנתונים. החברה, שנוסדה בישראל ב-2004, משרתת כיום מעל 1,300 לקוחות ברחבי העולם, כולל חברות מובילות כמו ZoomInfo, Nasdaq ו-Air Canada, ומספקת פתרונות אנליטיקה מתקדמים המשלבים בינה מלאכותית.

בתפקידה הנוכחי, יעל נמצאת בחזית המהפכה הטכנולוגית. "עולם האנליטיקס משתנה לחלוטין," היא מסבירה. "אנחנו עוברים מדשבורדים סטטיים לאינטראקציה בשפה טבעית, שבה המערכת מבינה את השאלות המורכבות ומספקת תובנות אמיתיות. חברה שלא תטמיע בתוכה את ה-AI, תתייעל ותנגיש את המידע, תהיה בבעיה."

"היום אנשים רוצים לצרוך אנליטיקס בצורה שונה לחלוטין," היא מוסיפה. "הם רוצים לשאול שאלות ולקבל תשובות מיידיות, באופן ויזואלי או טקסטואלי. המערכת צריכה להבין מה האנליזות שצריך להריץ, להריץ אותן, ולהביא בחזרה תובנות שבאמת עוזרות - לא רק לתאר את הנתונים, אלא להסביר מה הם אומרים ומה אפשר לעשות איתם."

"לעזור למשתמשים להבין למה הם קיבלו את התובנה שהם רואים"

ד"ר לב מדגישה את החשיבות של אמינות ושקיפות בעולם ה-AI. "כדי שלקוחות יאמינו במידע שהם מקבלים, הם צריכים להבין את התהליך," היא מסבירה. "אי אפשר סתם לחבר מוצר למודל AI כללי. יש שכבה שלמה של תבונה אנליטית שעוזרת למשתמש להבין למה הוא קיבל את המסקנה הזו ומה הוא יכול לעשות איתה."

"אנחנו עושים דמוקרטיזציה של התפקידים," היא מוסיפה. "היום כבר לא צריך להיות מומחה גדול או Data Engineer כדי להפיק תובנות משמעותיות מהנתונים ולבנות את כלי האנליטיקס בארגון שמשתמש בכלי של סייסנס. המטרה שלנו היא להקל על האנשים שמעורבים ביצירת האנליטיקה – מפתחים, אבל גם משתמשים עסקיים שיש להם פחות מיומנויות טכניות. לעזור להם לעשות יותר בפחות זמן ועם פחות ידע טכני."

"להיות בחזית ה-AI זו זכות גדולה"

"אני מאוד שמחה להיות בתחום הזה דווקא עכשיו," אומרת יעל. "הרקע הטכני שלי, יחד עם הניסיון בניהול מוצר, שם אותי במקום מעולה להוביל את השינוי. זו תקופה מרתקת של התפתחות טכנולוגית, ואני מרגישה שאני תורמת לעיצוב העתיד של האנליטיקה העסקית."

לסיום, העצה של יעל לנשים בתחילת דרכן היא "לא לחסום את עצמכן בשום צורה. אתן יכולות להשיג את כל מה שאתן רוצות. לא לוותר על השאיפות - לא המשפחתיות ולא המקצועיות. העולם משתנה במהירות, ודווקא בתקופה כזו יש המון הזדמנויות למי שמוכנה לצאת מאזור הנוחות ולהתפתח."

‍