האלגוריתם שיכול לזהות את המוצר הביולוגי החדשני הבא

עופר חביב, מנכ"ל אבוג'ן | התמונות באדיבות חברת אבוג'ן
עופר חביב, מנכ"ל אבוג'ן | התמונות באדיבות חברת אבוג'ן

בעולם המוצרים הביולוגיים, האתגרים רבים - ממספרם העצום של הגנים, המולקולות או החלבונים שיכולים להפוך לבסיס של מוצר, ועד רשימת פרמטרים ארוכה שבה הם צריכים לעמוד. הפיתוח של אבוג'ן מסוגל לנתח מידע על מיליארדי מועמדים ועשרות פרמטרים, בדרך להצלחה

|
Big Data
|
מאי 2021

כאשר ניגשים לפתח מוצר בעולם הביולוגיה, יש הרבה מאוד מועמדים - למשל, כשמחפשים מולקולה כימית, גן או מיקרוב מסוים. מבין המיליארדים הללו, צריך למצוא את זה שעומד בכל הפרמטרים הרבים למוצר. יחד, מדובר בכמעט אינסוף אפשרויות, שבלתי אפשרי לבחור מביניהן באופן ודאי את המועמד הטוב ביותר למוצר. אבוג'ן (Evogene) הישראלית, המשלבת הבנה ביולוגית מעמיקה עם יכולות חישוביות הכוללות ביג דאטה ובינה מלאכותית, נותנת מענה לאתגר זה בדיוק.

"כיום, החוקרים נאלצים להתמקד במספר מצומצם מאוד של פרמטרים, לבחור את המועמדים שנראים בעלי הסיכוי הגבוה ביותר להצליח, ואז להתחיל במחקר, בתקווה שהמועמדים האלה יצדיקו את הבחירה בהם", מסביר עופר חביב, מנכ"ל אבוג'ן. "אבוג'ן פיתחה טכנולוגיה שמאפשרת להגדיל את מספר הפרמטרים שמובאים בחשבון בתהליך הבחירה באמצעות מערכת ממוחשבת. "כך אפשר להשיג שלוש מטרות עיקריות: ראשית, מקצרים את זמן הפיתוח; שנית, מורידים את העלויות, כי אחוז הכישלונות נמוך יותר והצורך באופטימיזציה יורד; והמטרה החשובה ביותר - הסיכוי לסיים את התהליך בהצלחה ולהגיע למוצר מסחרי, גבוה הרבה יותר". 

לדברי חביב, "חוקר שמנסה לבחור את המועמד הטוב ביותר, אינו יכול לשקלל כמות גדולה של פרמטרים - אבל המחשב יכול. ניקח לדוגמה את חיזוי מזג האוויר, שדורש איסוף כמות אדירה של מידע והרצה של אלגוריתם מתוחכם. בלי מחשבים שיעשו זאת, היכולת שלנו להעריך מה יהיה מזג האוויר מחר, קלושה מאוד.

מנתחת כמות אדירה של דאטה. אבוג'ן | התמונות באדיבות חברת אבוג'ן

"באמצעות המערכת שפיתחנו, אנחנו יכולים לנתח כמויות דאטה אדירות, שמאפשרות לנו לחזות איזה מתוך מיליארדי המועמדים עומד במספר רב מהקריטריונים הנדרשים, כדי להפוך בסופו של דבר למוצר. אנחנו נמצאים בתהליך שיפור מתמיד של איכות הדאטה במערכת, וגם של האלגוריתמיקה, שאמורה להבין אילו פרמטרים אנחנו מחפשים, ואיזה סוג דאטה דרוש כדי לספק אינדיקציה על המועמד הטוב ביותר". 

בשורה התחתונה, אומר חביב, "לאבוג'ן יש שלושה מנועים ייעודיים - לגנים, למולקולות כימיות ולמיקרובים - שכל אחד מהם מכיל אלגוריתמיקה מורכבת מאוד ואנחנו מחויבים למצוא את המועמד, שבסבירות גבוהה, יעמוד בדרישות הקשורות ליעילות, בטיחות, עלות ייצור, נזק לסביבה, בטיחות לאדם ועוד ועוד. לחברה מספר חברות בנות, שבהתבסס על הטכנולוגיה הייחודית שלה, מפתחות מוצרים בתחומי בריאות האדם, חקלאות ויישומים תעשיתיים".

חביב מספר כי בימים אלה, מצויה אבוג'ן בעיצומו של תהליך גיוס עובדים. "עבור מי שמתעניין בביולוגיה, מחשבים והחיבור ביניהם, זו הזדמנות מעניינת מאוד. התעשייה המבוססת על ביולוגיה עוברת טרנספורמציה אדירה, ואנחנו נמצאים בחזית הטכנולוגית של השינוי הזה. הטכנולוגיה שלנו משלבת יכולות מיחשוביות חדשניות בתהליך בחירת המועמדים למוצר הביולוגי הבא - וזו מהפכה של ממש".


לפרטים נוספים:  www.evogene.com

יש לכם רעיון למגזין משלכם? צרו קשר