השנים האחרונות מתאפיינות במעבר מסיבי של עסקים מכל הסוגים והגדלים לשימוש בענן. יחד עם הגמישות שמאפשר המעבר הזה – כאשר ניתן להרחיב או לצמצם את השימוש בשרתים בהתאם לצורך – עלו גם אתגרים חדשים, ובראשם המעקב אחרי אופן השימוש בענן, ואחרי ההוצאות. פילאוס, סטארטאפ ישראלי שהוקם ב-2019 על ידי רוני קרפ וגבריאל גולדמן, רותם טכנולוגיות חדשניות של למידת מכונה כדי לבצע אופטימיזציה לעלויות השימוש בענן – ולאפשר לעסקים להתייעל וגם לחסוך סכומים ניכרים.
"עבור רוב החברות, התשלומים על השימוש בענן הם ההוצאה השנייה הגדולה ביותר, אחרי משכורות" אומר רוני קרפ, מנכ"ל פילאוס. "גם בשגרה וגם בתקופה האחרונה, שמתאפיינת בירידה חדה בהכנסות של עסקים רבים, החברות חושבות פעמיים על כל הוצאה ובודקות איפה אפשר לחסוך. אם פעם חברות חשבו רק על צמיחה, עכשיו הן מנסות להסתדר בתקציב הקיים – ועבור חברות מסוימות, חיסכון בעלויות הענן עשוי להיות ההבדל בין המשך פעילות, לבין קריסה".
המערכת של פילאוס מתחברת לחשבונות של הלקוחות בענן, ומנטרת באופן שוטף את השימוש שהם עושים בו. לדברי קרפ, "ברובד הראשון, המערכת מגלה לאן כל דולר הולך, על מה מוציאים את הכסף וכמה כל פרויקט של החברה עולה. כך, הלקוח יכול לייצר לעצמו דו"חות ולעקוב מקרוב אחרי ההוצאות שלו.
"ברובד השני, המערכת מנתחת את השימושים בענן, כדי לבדוק איפה ניתן לחסוך. המערכת מספקת עשרות סוגים של המלצות, החל מהמלצות טריוויאליות, כמו למשל המלצה על סוג שונה של דיסק, שיתאים יותר לשימוש שהלקוח עושה בפועל, ויחסוך עבורו סכומי כסף משמעותיים; או הצעה לסגור שרתים מיותרים, מסדי נתונים שלא ניגשים אליהם ועוד המלצות רבות. בנוסף לכל המלצה מצורף ההסבר לביצועה באופן פשוט וקל.
"בשונה ממערכות אחרות, המערכת של פילאוס לומדת את המשתמש ומבינה מה מתאים לו ומה לא. נאמר למשל, שמישהו מקבל בבת אחת 200 המלצות, אבל ברור שאין לו זמן ליישם את כולן – אז הוא מתחיל בליישם את ההמלצה שאמורה לחסוך הכי הרבה כסף, אבל זו עלולה להיות טעות.
"פעמים רבות, מי שמיישם המלצות בלי להתחשב בתלות שלהן זו בזו, יכול לגרום לעצמו נזק במקום לחסוך. לכן, הכנסנו במערכת מנגנון שמסדר את ההמלצות בסדר הנכון, מאחר שפעמים רבות המלצה אחת תלויה באחרת ויש חשיבות לסדר הביצוע שלהן".
לדברי קרפ, "משתמשים שמעוניינים בכך, יכולים לקבל שלוש המלצות מדי יום. כך, במקום לקבל בבת אחת מאות המלצות, די להשקיע 10 דקות ביום – ובתוך כמה ימים, להגיע לחיסכון משמעותי בעלויות הענן.
"מאחר שהמערכת לומדת את דפוסי השימוש בענן, היא יכולה לתת המלצות ספציפיות ומותאמות לכל לקוח. למשל, אם לחברה יש 20 שרתים שלא נמצאים בשימוש, ההמלצה המקובלת היא לכבות אותם; אך ייתכן שהיא זקוקה להם כגיבוי לשרתים אחרים, ומוכנה לשלם את העלות על הזמן שהם לא בשימוש. אם המערכת מציעה למשתמש את ההמלצה הזו והוא דוחה אותה, המערכת לומדת את הסיבה לדחייה – כדי להימנע מהצגת המלצות שאינן רלוונטיות ללקוח הספציפי. מנגד, אם יש המלצות שהמשתמש כן מיישם, נקפיד להציג לו אותן.
"אנחנו משתמשים בלמידת מכונה כדי לבנות פרופיילינג לכל משתמש, כך שמצד אחד, אנחנו יכולים לספק סוגים רבים של המלצות חיסכון, שלא קיימות במוצרים אחרים בשוק; אך מצד אחר, אנחנו מוודאים שההמלצות יהיו רלוונטיות עבור המשתמשים.
"הרובד השלישי הוא ביכולת שלנו לעקוב אחרי כל ההוצאות, כך שברגע שהמערכת מזהה קפיצה או הוצאה חריגה – היא מתריעה על כך באופן מיידי ללקוח על מנת ליידע אותו בהוצאה הלא צפויה ולאפשר לו להבין מהיכן היא נובעת, כך שיוכל לפעול בהתאם".
החברות המרכזיות הפועלות בתחום הענן הן אמאזון, מיקרוסופט וגוגל, ופילאוס תומכת בשלושתן, בדגש על אמזון ומיקרוסופט. השירות מתאים הן לצרכני קצה, הפועלים ישירות מול ספקי הענן, והן ל- Resellers, המשווקים שירותי ענן ללקוחות וזקוקים למערכת שתסייע להם לנהל את שימוש הלקוחות בענן ואת החיובים שלהם.
"כולנו רק בני אדם, וטעויות קורות כל הזמן – בין אם של אנשי פיתוח, אנשי QA או גורמים אחרים בחברה. אבל כשעוקבים כל הזמן אחרי השימוש ויודעים לזהות חריגות, תופסים את הבעיה בזמן – ו'חותכים' את העלויות.
"עולם הענן עדיין חדש למדי, ונושא החיוב בו מורכב מאוד", מוסיף קרפ. "חברות שרוצות להתמקד בעסקי הליבה שלהן, אלה שמניבים להן רווח, ולספק שירות טוב, מוצאות את עצמן מבזבזות הרבה זמן וכסף בלנסות להבין מה הן עושות לא בסדר בענן, לעקוב אחרי העדכונים התכופים של הספקים, לזהות תקלות ועוד.
"המערכת שלנו מיועדת לאפשר לכל חברה לעסוק בהתמחות שלה – בין אם מדובר בפיתוח מוצרים או שירותים; כאשר אנחנו עוזרים לה להפחית את עלויות הענן בצורה הטובה ביותר, מאחר שזו המומחיות שלנו", מסכם קרפ. "עבורנו, שביעות הרצון של המשתמשים היא המדד החשוב ביותר – ולכן אנחנו דואגים להתעדכן באופן שוטף בצרכים ובדאגות של המשתמשים, כדי לדאוג שהמערכת תספק את המענה הטוב ביותר בכל נקודת זמן.
"למעשה, אפשר לסכם את השירותים שלנו בשלוש נקודות", אומר קרפ. "ראשית, אנחנו עוזרים ללקוח להבין על מה הוא משלם כל דולר; שנית, מספקים לו המלצות חיסכון; ושלישית, עוקבים כל הזמן אחרי השימוש ומתריעים על חריגות באופן מיידי, מה שמאפשר ללקוח למנוע בזבוזים".
