חברות התעופה הן בין הארגונים הגדולים וגם השמרניים ביותר בעולם: חברות שפועלות לפי תחזיות עונתיות, ודרוש להן זמן רב כדי להטמיע שינויים. אך דווקא החברות הללו, נדרשות בשנתיים האחרונות להסתגל למציאות כאוטית ודינמית של מגפה, סגרים, ביטולי טיסות המוניים, סגירת השמיים במדינות שונות ועוד ועוד. חברת Fetcherr הישראלית שמה לה למטרה להצעיד את מגזר התעופה קדימה – ולאפשר לו להיות דינמי וזריז, עם תגובה אפקטיבית ומיידית לשינויים – בין אם מדובר בתמחור הכרטיסים או שינוי מספר הטיסות בקו, בהתאמה לביקוש בשטח.
"חברות תעופה הן ארגונים מסורתיים, ורוב המערכות שלהן מבוססות OnPremise, על שרתים שנמצאים באתרים שלהן", אומר שימי אביזמיל, ה-CTO של פטשר, כשהוא מתאר את האתגר עימו מתמודדת החברה. "אלו מערכות בנות 10, 20 ואפילו 30 שנה, שאינן תומכות בשינויים מהירים כמו אלה שדורשת התקופה הנוכחית. קשה מאוד להכניס אליהן מידע חדש, והן מבוססות על מודלים לינאריים והיסטוריים.
"אם, למשל, במדינה מסוימת יש סגר, אי אפשר להטמיע במערכת הישנה את המידע הזה. צריך להושיב עובד שיעשה את העבודה הזו ויתחיל לחשב איך הסגר ישפיע על הביקוש לכרטיסים, תהליך שלוקח זמן וייתכן שעד שאותו עובד יגיע למסקנה, היא כבר לא תהיה רלוונטית למציאות החדשה בשטח.
"כך שלמעשה, לחברות הללו אין ברירה אלא לעבור למערכות חדשות, מבוססות ענן. אנחנו יוצרים את הגשר בין המערכת הישנה והכבדה, למערכת חדשה שיכולה להגיב לשינויים. למעשה, הפתרון שלנו 'רוכב' על התשתית הישנה של החברה. בתוך מספר שבועות, אנחנו יוצרים עבור החברה מערכת תמחור מלאה, ומבוססת ענן".
המערכת של פטשר כוללת מנוע מבוסס בינה מלאכותית – אותו בנתה החברה על סמך ניסיון ארוך שנים של המייסדים באלגו-טריידינג, תוך שימוש בטכנולוגיות החיזוי המתקדמות ביותר בשוק. "למעשה, המערכת משלבת מספר מנועי בינה מלאכותית, שמחליטים יחד מהו התמחור האופטימלי בזמן אמת", מסביר רועי כהן, מנכ"ל פטשר. "כדי להגיע להחלטה, הם מנתחים מקורות רבים מאוד שלמידע שזורמים אליהם, ויוצרים את התמונה המלאה".
מקורות המידע הללו כוללים את כל המידע הרלוונטי על השוק והמתחרים, ומאפשרים לחברת תעופה לדעת מה מצב הקווים שלה בזמן אמת, מה עושים המתחרים וכן הלאה. "כיום, הכל נעשה בדיעבד. אם חברת תעופה מנתחת מידע רק אחרי שמשהו קרה, ואז מקבלת החלטה – זה מאוחר מדי, כי הכל משתנה מהר כל כך. כיום זמן התגובה של חלק מהמערכות מגיע לשישה שבועות, מאחר שהן מבוססות על עבודה של בני אדם. עד שהן מבינות מה קורה, המצב בשטח כבר אחר. המערכת שלנו מזהה מה קורה בזמן אמת, ויכולה לקבוע, למשל, אם צריך להרחיב קווים או לצמצם, וכמובן, מה תמחור הכרטיסים המתאים לכל רגע ורגע".
אביזמיל מספר כי "מעולם לא לימדנו את הבינה המלאכותית מהי קורונה. פשוט סיפקנו לה את המידע על נתוני הקורונה, והיא יכולה להתעדכן בהם ברמה יומיומית – מאחר שהיא יודעת לפעול על סמך מידע חדש. באחד המקרים, המערכת שלנו חזתה עלייה בביקוש בקו בין וייטנאם למלדיביים – ומאחר שהמערכת שלנו גם מספקת הסבר, באותו מקרה, ההסבר היה שביעד וגם בנקודת המוצא יש 'אירוע קוביד' שיגרום לעלייה בביקוש.
"כשבדקנו מה באמת קרה, התברר שהמערכת זיהתה שבאותו זמן, יולי-אוגוסט, התחיל גל קורונה בווייטנאם – ובמקביל, באיים המלדיביים, הגל כבר שכך. המערכת הגיעה למסקנה שכתוצאה מכך, יעלו הביקושים לטיסה מווייטנאם לאיים המלדיביים, והמליצה לעלות את המחיר – וכל זה, בזמן אמת. כלומר, אנחנו מספקים מערכת שפועלת בזמן אמת, וגם מספקת תחזיות לעתיד. בניגוד למערכות הקיימות של חברות התעופה שבנויות בעיקר על עונתיות, אנחנו מביאים בחשבון אינספור נתונים, ממזג האוויר ועד הקורונה".
ביניים: מעבר חלק מהמערכת הישנה לחדשה
"מעבר לאג'יליות שמאפשרת המערכת שלנו, היא מציעה יתרונות נוספים לחברות תעופה", אומר כהן. "פרט לכך שכיום החברות משתמשות במערכות שנבנו לפני עשרות שנים, חוות השרתים ששוכנות אצלן דורשות תפעול ותחזוקה שוטפת של אנשי סיסטם. כל הזמן צריך לוודא שהכל עובד, המזגן בחדר השרתים לא נכבה, ועוד. כלומר, החברות מעסיקות אנשי IT מסביב לשעון, רק כדי לתפעל את המערכות הללו. אנחנו מאפשרים להן לקבל מערכת אנטרפרייז כשירות – מבוססת ענן.
"כאמור, בתוך כמה שבועות אנחנו מספקים לארגון מערכת תמחור דינמית, שגם חותכת בעלויות שלו בצורה דרמטית. זה שונה מאוד מהתהליכים שהחברות הללו התרגלו אליהם – היו מגיעים לאתר שלהם עשרות אנשים מחברת התוכנה, יושבים שם חודשים ושנים כדי לעבוד על הפרויקט, ואז מתחילים להתקין שרתים ועוד ועוד – פרויקט בסדר גודל ענק, בזמן וגם בכסף, שארגונים לא אוהבים להיכנס אליו בכלל. אנחנו קיצצנו גם בזמנים וגם במשאבים שנדרשים מחברת התעופה כדי להוציא פרויקט כזה לפועל".
אביזמיל וכהן מסבירים כי הטמעת המערכת נעשית באופן ייחודי. "כשארגון גדול עובר ממערכת ישנה לחדשה, זה אירוע מלחיץ מאוד – למעשה, המערכת הישנה מפסיקה את פעילותה, וביום אחד צריך להתחיל לעשות את כל הפעולות במערכת החדשה, מה שמעורר הרבה חששות. מאחר שאנחנו רוכבים על התשתית הקיימת, אנחנו מאפשרים לארגון להמשיך להשתמש במערכת הישנה וליהנות מהחדשנות שלנו, ורק כשהוא מרגיש בטוח מספיק – הוא יכול לכבות את המערכת הקודמת".
בשנתיים הקרובות, מתכננת פטשר להרחיב את פעילותה לשווקים נוספים בהם פועלים לקוחות גדולים – ובהם בענפי המלונאות והשכרת הרכב. בשורה התחתונה, אומר כהן, "הבשורה שלנו היא שניתן להתחדש ולעבור לתשתיות ענן בצורה מאוד קלה ויעילה, בלי לחץ על הארגון ובתקופה קצרה. העובדה שהלקוחות מבינים שזה אכן עובד, מאפשרת לנו להמשיך לגדול במהירות – ולהגיע לשווקים חדשים".
תחום פעילות: פיתוח מערכת תמחור מבוססת בינה מלאכותית לתעשיות מסורתיות
מייסדים: רובי ניסן, אורי ירושלמי, רועי כהן ושימי אביזמיל
מנכ"ל: רועי כהן
שנת הקמה: 2019
מספר עובדים: 28
מיקום משרדים: נתניה.
למידע נוסף: www.fetcherr.io, info@fetcherr.io
