“בניית שוק לטכנולוגיה חדשה מרתק בעיניי ודורש המון יצירתיות”

לאחר שנים רבות כמנכ”ל חברות גדולות ובינלאומיות, החליט רון גפני לעשות סוויץ’. ממנכ”ל הוא הפך למשקיע פעיל, אך כזה עם גבולות גזרה שונים מהרגיל. תחת G-Foresight, חברת ההשקעות שהקים, הוא לא רק בוחר את ההשקעות המתאימות בסלקטיביות רבה, אלא גם משתמש בניסיונו הרב והופך לגורם משמעותי בחברות שאליהן הוא נכנס: מסייע בייעוץ, בהחלטות, בבניית הארגון, בבניית האסטרטגיה העסקית ובעיקר לוקח חלק פעיל במימוש שלה הלכה למעשה, יחד עם צוות ההנהלה.

אלמנט נוסף שגרתי פחות בגישתו של גפני הוא התעקשותו להשקיע רק בחברות שבהן הוא מזהה חדשנות. בניגוד למשקיע מן השורה, שישים את כספו היכן שיאמין ששם יקבל תשואה, גפני מתעקש ללכת רק על החברות שמכניסות לשוק משהו שלא היה בו קודם.

“החדשנות היא הדבר הקריטי לי ביותר”, הוא אומר. “המוצר והטכנולוגיה של החברות חייבים להיות אחרים לחלוטין ממה שיש כבר קיים בשוק. עליהן לשנות שוק או לבנות שוק חדש, עם מוצר שמשנה התנהגות והתנהלות באופן דרמטי, מה שנקרא Disruptive, אחרת - אני לא נכנס. אין לי עניין בחברה שרוכבת על שוק קיים או משפרת מוצר שכבר יצא. חדשנות היא הדבר אותו חרטתי על דגלי ובה אני רוצה להתעסק. אני גם מאמין ששם נמצא הערך המוסף שלי. בניית שוק לטכנולוגיה חדשה מרתק בעיניי ודורש המון יצירתיות. זהו החלק העיקרי שגורם לי סיפוק”.

קל לזהות פיתוח שהוא באמת חדשני?

“אחד הדברים שניתן לזהות הוא קפיצת מדרגה דרמטית בין הטכנולוגיה המפותחת למה שכבר קיים בשוק, קפיצת מדרגה שהיא לא שינוי שולי. המשמעות היא שאוכלוסיית הלקוחות הפוטנציאליים יכולה להיות שונה מזו הקיימת לפני צאת החברה לעולם. לחילופין, חשוב שניתן יהיה לזהות פוטנציאל לשינוי משמעותי באופן ההתנהלות של לקוחות, גם אלה שכבר קיימים.  זהו תנאי הכרחי לכך שההשקעה ראויה מבחינתי”.

למצות את פוטנציאל הדאטה

ביקשנו מרון גפני להמחיש את דבריו בעזרת דוגמאות מחברות בהן השקיע. הדוגמה הראשונה שנתן היא חברת Analytics Model, המפעילה אלגוריתמיקה של בינה מלאכותית מתקדמת שבכוחה לקחת בסיסי נתונים עסקיים שונים של ארגון, לעבד ולנתח אותם, לזהות אנומליות ולייצר תובנות והמלצות לפעולה.

“כמות הנתונים שחברה מייצרת כיום היא ענקית הגדולה בעשרות מונים משהיה עד לפני שנים ספורות”, מסביר גפני. “נוצרים מאגרי ביג דאטה בהם חבוי ערך גדול מאוד. אך בכלים הקיימים, לא ניתן לשאוב ולמצות את התובנות הניהוליות החבויות בהם, גם אם מקצים עשרות אנליסטים לטובת המשימה. כמנכ”ל, במשך כל השנים ניהלתי במתכונת המקובלת: על בסיס חשיפה לנתונים בסיסיים כתזרים, גרף הכנסות, הוצאות וכדומה. כך מנהלים קיבלו - ועדיין מקבלים - את החלטותיהם השוטפות. אבל לנהל כמויות דאטה כמו אלו שקיימות היום בשיטות של פעם, זה בבחינת חיפוש מטבע מתחת לפנס. לעומת זאת, השימוש באלגוריטמיקה הייחודית המבוססת AI, תמצה את פוטנציאל הטמון בדאטה ותציג את התובנות באופן ברור ותתפור אותן בדיוק לאופי כל לקוח ולקוח באופן ספציפי. הם יראו את כל הקורה בחברה באופן בהיר ומתומצת, הכולל, בין היתר, זיהוי אירועים חריגים בזמן אמת, מה שיאפשר נקיטת צעדים מבעוד מועד ולהימנע מנזקים בלתי הפיכים. הפלטפורמה לא רק מנגישה למנהל את הנתונים בצורה הנוחה ביותר עם גרפיקות ואילוסטרציות שמאפשרות לו לזהות במהירות את ההתנהגות של כל הפרמטרים הרלוונטים לתוצאות העיסקיות, אלא מאפשרת לו גם לתחקר ולתשאל את בסיס הנתונים במתכונת CHAT GPT. אין מה להשוות זאת לכלים הקיימים”.

לדברי גפני, הנתונים והניתוחים שיקבלו חברות שישתמשו בפיתוח החדשני ישנו לחלוטין את נוהל קבלת ההחלטות האסטרטגיות וכן גם הטקטיות ברמות הניהוליות השונות בארגון. אלמנטים של בינה מלאכותית, דוגמת השיח עם הנתונים, יאפשר להעמיק אף עוד יותר ולדמות את השפעתו של מהלך אסטרטגי כזה או אחר על התוצאות העסקיות, בעזרת סימולציות. כך לקבוע איזה מהמהלכים הוא הנכון יותר לביצוע. “המערכת תהפוך בעצם לתומכת החלטות”, הוא אומר. “היא תציג, למשל, 2-3 חלופות לפעולה אסטרטגית ותבצע ניתוח רגישות לכל אחת מהן. זה עידן אחר לגמרי! תעשיות כגון סחר אלקטרוני או אספקת שירותים יוכלו לא רק להשתמש בנתונים לניהול מהלכים שלהן עצמן, אלא אף למכור תובנות לגופים עמן הם עובדים”.

תסביר.

“למשל, חברה המפתחת אפליקציית ניווט שאוספת נתונים. הנתונים הללו יסייעו לה מאוד בפעילותה, אך גלום בהם גם מכרה זהב לחברות אחרות, להן היא תוכל למכור את התובנות הללו וכך לייצר הכנסה נוספת. עם התפתחות מערכות ניהול ובקרה, בשנים האחרונות ארגונים מייצרים מאגרי נתונים בסדרי גודל אחרים לגמרי מאשר בעבר. אלו שישכילו לנהל אותם נכון יראו צמיחה והכנסות ברמות אחרות. מי שלא יאמץ כלי שכזה פשוט יישאר מאחור והביצועים העסקיים צפויים בהתאם. מסיבות אלה -  Analytics Model משנה סדרי בראשית בניהול, מוצר שנכנס לוואקום גדול, הצפוי להערכתי ליצור מהפכה של ממש כבר בקרוב מאוד”.

שינוי דרמטי בתעבורה העירונית

חברה נוספת בה משקיעה G-Foresight היא City Transformer, המפתחת רכב עירוני חשמלי חכם שגלגליו מסוגלים להתכנס ולהיפתח בהתאם לצורך. המשמעות היא שבתום נסיעה ניתן להחנותו אפילו בחניית אופנועים. “זהו שינוי דרמטי בתעבורה העירונית”, אומר גפני. “משטח הגלגלים מתאים את עצמו למצב: בכניסה לחנייה הגלגלים מתכווצים ורוחב הרכב הופך למטר אחד בלבד. בעת נסיעה הגלגלים נפתחים בחזרה וניתן לנסוע במהירות של עד 90 קמ”ש. בנוסף, הרכב מצויד בטכנולוגיית בקרה מתקדמת ביותר. למשל, הוא יודע לבצע זיהוי פנים וכך הופך לאידיאלי עבור ציי רכב, חברות תפעול ומשלוחים וגורמי הצלה. כל גוף שיש לו נהגים רבים יכול להזין את תמונותיהם למאגר, והם יוכלו להתניע כל רכב מהצי עם כניסתם אליו על בסיס זיהוי פנים מול בסיס הנתונים. בעתיד, הרכב צפוי לשלב גם אלמנטים אוטונומיים. הרכב לא רק מתאים ל-B2B, אלא גם ל-B2C: מחברות השכרת רכב עירוני על בסיס שעתי ועד לקוני רכבים פרטיים שיוכלו להשתמש בו לנסיעותיהם בתוך העיר ואף להחליפו בכלים כקורקינט ואופניים שאינם בטיחותיים  כלל וחשופים לתנאי מזג אוויר. זה יהיה רכב אירופאי עם טכנולוגיה ישראלית. כרגע הוא בשלב ההעברה מפיתוח לייצור באירופה”.

כיצד משתלבת הבינה המלאכותית בהחלטות ההשקעה שלך?

“להערכתי, המהפכה שהבינה המלאכותית יוצרת משתווה למהפכת המחשוב שחווינו לפני כמה עשרות שנים, אולי אפילו למהפכה התעשייתית. השינוי שיחול בהתנהגות של כולנו תוך שנים ספורות יהיה דרמטי. לכן אינני יכול להרשות לעצמי לא לרכוב על הגל הזה. השינוי שיווצר יהיה משמעותי ומהיר יותר מכפי שהאנושות הכירה - לא רק בעסקים אלא בהתנהגות היומיומית של כולנו. לכן בבחירת ההשקעות שלי ניתן לזהות בבירור אוריינטציית בינה מלאכותית”.

היכן אתה רואה את G-Foresight ב-2030?

“ממשיכה בקו שלה כיום, מתמקדת ברובדים טכנולוגים מתקדמים שיוצרים שינוי והזדמנויות עסקיות בהתאם, נכנסת רק לדברים שיש בהם חדשנות”.

‍

מוגש מטעם G-Foresight